现在打开豆包、DeepSeek、千问或文心一言，输入一句： “适合中小企业的［你的产品］供应商有哪些？”
如果答案里没有你的公司，不代表你的产品不好。但它至少提醒了一件事：客户在打开官网前，可能已经通过AI了解方案、比较品牌，甚至列好了候选名单。
过去，客户通常先搜“关键词”，再打开几家官网慢慢比较。现在，他可以直接把需求、预算和场景告诉AI，让AI先帮他做一轮筛选。
结论：官网没有消失，只是客户到达官网之前的决策过程正在发生变化。
一、AI可能影响哪几类询盘？
假设一家50人的汽车零部件厂想降低质检人工成本。负责人可能不会先搜索“工业视觉检测设备”，而是连续问AI：
1. 还没想好买什么：“我们这种工厂适合用什么质检方案？”
2. 开始挑供应商：“国内有哪些工业视觉检测供应商适合中小工厂？”
3. 准备做比较：“A方案和B方案有什么区别？20万预算怎么选？”
4. 担心采购踩坑：“选择这类服务商要看哪些指标？”
5. 评估投入回报：“费用由哪些部分组成？应该怎么验收？”
这五类问题覆盖了从发现需求到准备采购的主要环节。客单价较高、产品较复杂、需要反复比较的B2B企业，尤其值得检查自己是否出现在相关回答中。
二、用户确实在大量使用国产AI大模型
中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达到5.15亿人，普及率为36.5%；超过90%的受访用户会优先选择国产大模型。这组数据，不能证明5.15亿人都在用AI采购。但可以说明：豆包、DeepSeek、千问、文心一言等国产大模型，已经成为很多人获取信息的新入口。
一项2025年发布的GEO研究还发现，AI搜索更重视第三方信息和可以相互验证的内容。不过，该研究不能直接代表国内AI大模型平台的具体规则。对企业来说，比猜算法更可靠的办法，是用同一批问题做实际测试。
三、为什么官网有内容，AI还是没提你？
常见原因：不是文章太少，而是信息不好用：
- 官网只列产品参数，没有说明适合谁、解决什么问题；
- 内容里全是“专业、领先、优质”，却没有时间、条件和证据；
- 官网、公众号、媒体上的公司名称、产品能力和服务地区不一致；
- 重要信息只发在公众号或图片里，公开网页上缺少清晰文本；
- 只有企业自己说自己好，缺少客户案例、资质或第三方材料印证。
比如，不要只写“我们拥有丰富经验”。更有用的写法是说明：服务过什么行业、解决什么问题、项目需要哪些条件、用什么指标验收。如果涉及客户效果时，还要获得授权并保留数据口径。
这样的内容不只是方便AI理解，也能帮助客户更快判断你是否适合他。
四、先别急着发文，做一次四平台自测
准备一组真实采购问题，在豆包、DeepSeek、千问和文心一言上使用完全相同的问法。至少测试一次：
- 你的品牌主要做什么，适合哪些客户？
- 你的品牌是否出现在供应商推荐中？
- AI如何比较你和主要竞品？
- AI引用了哪些网页或第三方来源？
- 回答中有没有过期、混淆或虚构的信息？
测试时记录日期、平台、完整问题和回答截图。部分平台或回答可能不展示引用链接，此时如实标记“未展示”，不要自行推测来源。
第一次测试只需要找出三个问题：你是没被发现、没被准确理解，还是缺少让人信服的证据。
接下来再做三件事：把销售经常收到的问题写成公开答案；把宣传口号换成可核验事实；让官网、案例和第三方信息保持一致、互相印证。
公众号适合解释和触达客户，但不应成为唯一内容载体。关键企业信息还应发布在公开可访问、便于检索的官网页面上。
写在最后
AI时代的高速发展，客户并没有凭空消失。他只是多了一个做功课的新入口。
今天先别急着写文章，先用同一组问题检查四个平台，看看你的企业有没有进入候选名单。如果没有，再根据测试结果决定应该补场景内容、品牌信息，还是第三方证据。
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